Hur ser YouTube Algoritm Fungerar?

Med över en miljard användare och miljarder timmar video, det faktum att YouTube ‘ s algoritm klarar av att leverera vad du vill titta på när du besöker webbplatsen är ett bevis för software engineering. Så, hur fungerar det?

Det korta svaret: Ingen vet detaljer—inte ens YouTube, till en del. YouTube ‘ s algoritm använder maskininlärning att föreslå filmer, vilket innebär att det finns inga fastställda regler kan vi berätta för dig. Förutom att Google inte skulle berätta för oss hur som helst, eftersom det skulle leda till att människor utnyttjar dem.

Vad Vi Vet

När du tränar en lärande modell, du ger det en massa input och sedan rangordna de föreslagna utgångar på hur rätt de är.

Här är en kraftigt förenklad exempel. Säg att du vill träna en AI att tala om skillnaden mellan bilder på katter och hundar. I huvudsak, skulle du ge en AI som ett gäng bilder på katter och hundar, har det börja välja, och sedan göra det rätt om de svarade rätt. Ju mer det blir rätt, desto bättre blir den på att välja. Resultatet är en maskin som kan identifiera katter och hundar. Denna utbildning använder ett mått som resultat bedöms, i vårt fall, katt-o-meter, eller hur många procent av den bilden är verkligen katt.

Det metriska YouTube använder är klocka—hur länge användarna vistelse på video. Detta är logiskt eftersom YouTube inte vill att folk ska hoppa omkring och letar efter filmer att titta på, eftersom det är mer arbete på deras slut, och mindre tid att titta på.

Det är mycket mer nyanserad än bara “hur länge har du tittat på en video,” om. Den algoritm som tar hänsyn till många olika faktorer och rangordnar dem därefter: viewer lagring, visningar, klick, betraktarens engagemang, och en del annat bakom kulisserna faktorer som vi aldrig se. YouTube sedan skräddare dessa faktorer till din profil så att den kan föreslå videoklipp som du är mer benägna att klicka.

Vad vill Ta Bort Från den Här

Om du är en blivande YouTuber, de två viktigaste sakerna att arbeta på är att maximera din genomsnittliga visa varaktighet, och maximera din klickfrekvens. Vidta följande upp-och-nedvänd pyramid.

YouTube tyder på din video till en massa människor, på hem-skärmen och i den föreslagna fliken. På mitt konto, jag har nästan 750 tusen visningar. Det verkar ganska bra, men bara en bråkdel av dessa personer klicka på din video. Denna fraktion kallas din click-through rate, och det är mätt i procent av (du kan se i mitt exempel som jag har en 4.0% click-through rate). De Åsikter som figuren visar det faktiska antalet personer som har klickat igenom.

Efter att någon gör det klickar du på video, YouTube sedan mäter den tid som de personer som ägnas åt att titta på video.

Du kan se varför så många YouTube-skaparna använda clickbait titlar och miniatyrer (för att få dem click-through) och långa, utdragna filmer (upp till retention time). Dessa är två mycket irriterande drag av många YouTube-skaparna, men hey, skylla algoritmen.

En fallstudie

Låt oss ta en titt på två stora kanaler att ta till olika metoder för att hantera denna algoritm. Den första är Primitiva Teknik, en kanal som drivs av en kille som går i öknen och bygger saker med några verktyg. Alla hans filmer är mycket lång, men hålla en bra nivå på engagemang i hela den längd—ganska en prestation så finns det ingen berättarröst. Detta faktum innebär att han förmodligen har en mycket hög genomsnittlig visa varaktighet, som är bra i algoritmen ögon.

Eftersom han bara gör en video en månad, det är förvånande att han har över 8 miljoner abonnenter. Detta beror troligen på den långa tiden mellan filmer skapar en känsla av något nytt när nästa droppar. Hans filmer är ikoniska, och när de dyker upp i min feed, jag har nästan alltid klicka på dem. Jag gissar att andra känner på samma sätt, så skulle han förmodligen också har en hög klickfrekvens.

Den andra kanalen tar en något scummier strategi. BCC Trolling, en Fortnite “Roliga Stunder” – kanal, tar klipp från populära serpentiner och redigerar dem i det dagliga videor. Under det senaste året har de behärskar algoritm och sköt upp till 7,3 miljoner abonnenter. För att maximera titta på tid, sätter de rubriken klipp av video någonstans i mitten av videon, vilket tvingar folk att titta på det en stund innan han kom till klippet för att de klickat på, i huvudsak att få dem “hooked” på video. På grund av detta, titta på deras tid är högre.

De är också utmärkta på clickbait miniatyrer och titlar, sätta *NY* i alla mössor på många filmer, och alltid med färgglada miniatyrer som är oftast skräddarsydda, och ofta väldigt missvisande. Men, de är inte uppenbart clickbait, videor för att leverera på titeln, men det är bara clickbait tillräckligt för att få folk att klicka.

Detta är det viktigaste att ta bort från HEMLIG kopia: om du ska clickbait dina miniatyrer, gör det diskret. Att sätta direkta lögner i rubriken kommer ofta att göra folk arga och kan få motsatt effekt du avser.

hur som helst, du borde hitta vad som fungerar för dig, och använda det till din fördel. Fortsätt att titta på tid och klickfrekvens i åtanke framöver, men håll dig till din-format, och inte låta algoritmen diktera ditt innehåll.

We will be happy to hear your thoughts

Leave a reply